| dc.contributor.author | Луцків, М. М. | uk |
| dc.contributor.author | Заремба, О. П. | uk |
| dc.contributor.author | Lutskiv, M. M. | en |
| dc.contributor.author | Zaremba, O. P. | en |
| dc.date.accessioned | 2026-08-28T07:56:28Z | |
| dc.date.available | 2026-08-28T07:56:28Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.identifier.citation | Луцків М. М., Заремба О. П. Моделювання растрування еліпсоїдального перетворення цифрових зображень // Наукові праці ВНТУ. Електрон. текст. дані. 2026. № 1. DOI: https://doi.org/10.31649/2307-5376-2026-1-135-145. | uk |
| dc.identifier.issn | 2307-5376 | |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/52423 | |
| dc.description.abstract | Розроблено математичну модель растрування еліпсоїдального перетворення цифрових зображень світлих тонів. Для дослідження сформовано три типові варіанти еліпсоїдального перетворення, у яких кількість рівнів сірого змінюється в межах [0L255]. Це дало змогу проаналізувати зміну градаційних характеристик, особливості їх форми та вплив на якість растрового перетворення зображень у процесі підготовки до друкування.
Представлено результати моделювання градаційних характеристик еліпсоїдального перетворення, які мають форму випуклих кривих із меншою крутизною на початку діапазону в темних тонах. Така форма сприяє зменшенню ймовірності виникнення постеризації, що проявляється за недостатньої кількості рівнів градації та призводить до втрати дрібних деталей у затемнених ділянках зображення. Визначено, що різниця характеристик растрового перетворення Еі = Si- S0 має форму дзвоноподібних кривих, які зміщені у сторону темних тонів. За значення L0 ≈ 75 рівнів максимальні значення складали Ем: 0,148; 0,276; 0,414 відносних одиниць, після чого характеристики ставали більш пологими та наближалися до нульових значень. Аналіз оптичної густини показав, що початкові значення відповідають відносній площі растрових елементів S = 1 і становлять 2,406 одиниць. Надалі спостерігається різке зменшення значень густини, яке з подальшим зростанням рівнів сірого поступово уповільнюється і прямує до нуля. Отримані результати підтверджують, що запропоноване еліпсоїдальне перетворення забезпечує точніше відтворення тонових переходів у темних ділянках та може бути корисним для збереження деталізації.
Результати дослідження та імітаційного моделювання можуть бути застосовані під час підготовки цифрових зображень до растрування і друкування, а також для подальшого аналізу градаційних і растрових характеристик у поліграфічних процесах. | uk |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Наукові праці Вінницького національного технічного університету. № 1. | uk |
| dc.relation.uri | https://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/945 | |
| dc.subject | моделювання | uk |
| dc.subject | цифрове зображення | uk |
| dc.subject | растрування | uk |
| dc.subject | симулятор | uk |
| dc.subject | градаційні характеристики | uk |
| dc.subject | оптична густина | uk |
| dc.subject | друкування | uk |
| dc.subject | якість | uk |
| dc.title | Моделювання растрування еліпсоїдального перетворення цифрових зображень | uk |
| dc.title.alternative | Half toning simulation of digital image ellipsoidal transformation | en |
| dc.type | Article, professional native edition | |
| dc.type | Article | |
| dc.identifier.udc | 655.226 | |
| dc.relation.references | Кобилін О. А., Творошенко І. С.Методи цифрової обробки зображень: навчальний посібник.Харків: ХНУРЕ,2021. 123 с. | uk |
| dc.relation.references | Відтворення зображень растровими скануючи ми пристроями: навчальнийпосібник / Гавриш Б.Н., Дурняк Б.В., Тимченко О.В., Ющик О.В.Львів: Видавництво УАД, 2016, 180 с. | uk |
| dc.relation.references | InternationalCommissiononIllumination (CIE). Colorimetry, 4th ed. CIE 015:2018. Vienna: CIE, 2018. 111 p. | en |
| dc.relation.references | Гордеєв А. С.Технології поліграфічного виробництва: методичні рекомендації допрактичних робіт.Харків: ХНЕУ ім. С. Кузнеця,2023. 88 с. | uk |
| dc.relation.references | Перелигін Б. В.Цифрова обробка зображень: конспект лекцій.Одеса: ОДЕКУ,2023. 186 с. | uk |
| dc.relation.references | Палюх О. О.Технології поліграфічного виробництва. Частина 2. Післядрукарські процеси. Курс лекцій.Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського,2024. 248 с. | uk |
| dc.relation.references | Методи й засоби інтелектуальної обробки сигналів: обробка цифрових зображень: навч. посібник / Ушенко Ю. О., Дерев’янчук О. В., Талах М. В., Дворжак В. В.Чернівці: ЧНУ ім. Ю. Федьковича,2024. 175 с. | uk |
| dc.relation.references | Nixon M., Aguado A. Feature Extraction and Image Processing for Computer Vision.
Cambridge: Academic Press, 2020. 650 p. | en |
| dc.relation.references | Advanced Graphic Communication, Printing and Packaging Technology / Zhao P., Ye Z.,
Xu M., Yang L. Singapore: Springer, 2020. 883 p. | en |
| dc.relation.references | Gonzalez R. C., Woods R. E. Digital Image Processing (Global Edition). Harlow:
Pearson, 2018. 1024 p. | en |
| dc.relation.references | Kim H., Lee S., Structure-Aware Halftoning Using the Iterative Method Controlling the
Dot Placement (IMCDP). Journal of Imaging Science and Technology. 2021. №65 (6). P. 1-10. | en |
| dc.relation.references | Liu X., Pan Q., Xia G. Multi-mode Halftoning Using Stochastic Clustered-Dot Screen.
In: Intelligent Computing Theories and Application (ICIC 2018). LNCS 10955. Cham:
Springer, 2018. P. 423–431. | en |
| dc.relation.references | Gooran S. Hybrid Halftoning in Flexography. TAGA Proceedings. 2017. P. 1–17. | en |
| dc.relation.references | Jiang H., Zhou B., Mu Y. Ink Dot-Oriented Differentiable Optimization for Neural
Image Halftoning. In:CVPR 2024. IEEE/CVF, 2024. 10 p. | en |
| dc.relation.references | Ostromoukhov V., Donohue C., Jeschke S. New Results for Aperiodic, Clustered-Dot
Halftoning. In: Imaging (IS&T International Symposium), 2019. P. 84–88. | en |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.31649/2307-5376-2026-1-135-145 | |
| dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0009-0002-8312-211X | |
| dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0009-0006-1525-3862 | |