Удосконалений алгоритм мультимодальної обробки даних в інтелектуальному кулінарному помічнику
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
Удосконалено алгоритм мультимодальної обробки кулінарної інформації для формування персоналізованих рекомендацій, який поєднує аналіз текстових запитів, розпізнавання фотографій інгредієнтів та інтеграцію векторних репрезентацій у спільному просторі ознак.
An improved algorithm of multimodal data processing for generating personalized cooking recommendations is developed. It integrates text query analysis, ingredient image recognition, and unified vector-space representations for accurate recipe generation.
An improved algorithm of multimodal data processing for generating personalized cooking recommendations is developed. It integrates text query analysis, ingredient image recognition, and unified vector-space representations for accurate recipe generation.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Коханівський А. П., Паночишин Ю. М. Удосконалений алгоритм мультимодальної обробки даних в інтелектуальному кулінарному помічнику // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/26646.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (4)
- Ліу, Б. (2011). Семантичний пошук на основі онтологій. Видавництво Спрінгер.
- Манінгер, Д., & Векслер, Д. (2019). Обробка природної мови для семантичного пошуку. Журнал досліджень в галузі штучного інтелекту, 35(2), 123-156.
- Гупта, С., & Гупта, А. (2022). Машинне навчання для семантичного пошуку: сучасний стан та перспективи. Огляд інформатики та комунікацій, 18(4), 321-345.
- Тан, М., & Ле, К. (2019). EfficientNet: Переосмислення масштабування моделей для згорткових нейронних мереж. Матеріали 36-ої міжнародної конференції з машинного навчання, 97, 61056114.