Дослідження інструментів штучного інтелекту для інтелектуального аналізу даних
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
У роботі досліджено сучасний інструментарій штучного інтелекту (ШІ), призначений для інтелектуального аналізу даних (Data Mining). Проаналізовано ключові класи алгоритмів, включаючи методи класифікації, кластеризації, регресійного та асоціативного аналізу. Здійснено порівняльну характеристику популярних програмних засобів: бібліотек Scikit-learn та TensorFlow, а також автоматизованих платформ RapidMiner та
The paper explores modern artificial intelligence (AI) tools designed for intelligent data analysis (Data Mining). Key classes of algorithms are analyzed, including methods of classification, clustering, regression, and associative analysis.
The paper explores modern artificial intelligence (AI) tools designed for intelligent data analysis (Data Mining). Key classes of algorithms are analyzed, including methods of classification, clustering, regression, and associative analysis.
Опис
Ключові слова
штучний інтелект , інтелектуальний аналіз даних , Data Mining , машинне навчання , нейроннімережі , Scikit-learn , TensorFlow , AutoML , цифровізація , artificial intelligence , intelligent data analysis , Data Mining , machine learning , neural networks , Scikitlearn , TensorFlow , AutoML , digitalization
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Кірчанова А. Дослідження інструментів штучного інтелекту для інтелектуального аналізу даних // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/27890.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (1)
- 5. Дослідження інструментів штучного інтелекту для інтелектуального аналізу даних / І. Лисенко, Р. Минайленко, С. Смірнов та ін. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/1022 (дата звернення: 02.03.2026). Scikit-learn: Machine Learning in Python [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://scikit-learn.org/stable/ (дата звернення: 02.03.2026). RapidMiner Documentation [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://docs.rapidminer.com/ (дата звернення: 02.03.2026). KNIME Documentation [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://docs.knime.com/ap/latest/ (дата звернення: 02.03.2026). TensorFlow Developers Guide [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.tensorflow.org/guide (дата звернення: 02.03.2026). Анастасія Костянтинівна