Розробка системи моніторингу та оптимізації масштабованості IT-систем із використанням метрик продуктивності (latency, throughput, fault tolerance) для хмарних і блокчейн-архітектур.

Abstract

Зростання навантаження на інформаційні системи вимагає ефективних підходів до їх масштабування та контролю продуктивності. У роботі розроблено модель системи моніторингу та оптимізації масштабованості

The increasing load on information systems calls for effective approaches to their scaling and performance management. This paper develops a model for monitoring and optimising the scalability of IT systems, based on the comprehensive use of latency, throughput and fault tolerance metrics. A unified approach to performance analysis for cloud and blockchain architectures is proposed, based on a combined decision-making criterion that simultaneously takes these indicators into account. Simulation modelling of the system’s operation under variable load conditions was carried out, the results of which showed a 20–30% reduction in latency and a 15–25% increase in throughput in a cloud environment, as well as stabilisation of performance indicators in blockchain networks. The results obtained confirm the effectiveness of using performance metrics for decision-making regarding scalability optimisation.