Інтелектуальна система підтримки прийняття рішень при формуванні хірургічних бригад

Abstract

У роботі представлено підхід до підвищення ефективності формування хірургічних бригад шляхом створення інформаційної технології інтелектуального підбору медичного персоналу. Аналіз існуючих систем показав, що вони переважно вирішують логістичні завдання, ігноруючи якісні та психологічні аспекти взаємодії членів команди. Запропоновано гібридну методику, що поєднує метод аналізу ієрархій для визначення ваг критеріїв і генетичний алгоритм для пошуку оптимального складу бригади. Розроблена математична модель оцінювання якості команди враховує професійні, нетехнічні, психологічні та організаційно-економічні чинники. Для практичної реалізації створено безсерверну хмарну архітектуру на базі AWS, яка забезпечує масштабованість, ефективність обчислень і можливість інтеграції з медичними системами. Отримані результати підтвердили зниження суб’єктивності та підвищення якості формування хірургічних бригад.

This paper presents an approach to improving the efficiency of surgical team formation through the development of an intelligent information technology for medical personnel selection. The analysis of existing systems revealed that they primarily address logistical tasks while neglecting qualitative and psychological aspects of team interaction. A hybrid methodology is proposed, combining the Analytic Hierarchy Process (AHP) to determine criterion weights and a