Розробка програмного модуля розпізнавання та аналізу чеків з використанням штучного інтелекту

Abstract

У роботі розглянуто підхід до створення інтелектуального модуля автоматизованого розпізнавання та аналізу фіскальних чеків у системах колективного управління витратами. Запропоновано гібридну технологію обробки даних, яка поєднує попередню цифрову підготовку зображень, оптичне розпізнавання символів (OCR) та семантичний аналіз із використанням великих мовних моделей. Реалізований підхід дозволяє трансформувати неструктурований текст чека у валідну структуровану об'єктну модель JSON, мінімізуючи помилки розпізнавання та ручного введення.

The paper considers an approach to creating an intelligent module for automated recognition and analysis of fiscal receipts within collaborative expense management systems. A hybrid data processing technology is proposed, combining digital image preprocessing, optical character recognition (OCR), and semantic analysis using large language models. The implemented approach allows transforming unstructured receipt text into a valid structured