Аналіз мовних маркерів у стенограмах Верховної Ради України у вигляді вебдодатка на Python та Streamlit
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
Дослідження присвячено розробленню вебдодатка для аналізу мовних маркерів у стенограмах Верховної
The study is devoted to the development of a web application for analyzing language markers in the transcripts of the Verkhovna Rada of Ukraine. The research uses official plenary session transcripts for 2023–2026, performs their cleaning from technical and procedural noise, forms thematic groups, and implements frequency analysis of language markers. The software tool was developed in Python using text processing and data visualization libraries together with the Streamlit framework. The obtained results made it possible to identify changes in rhetorical emphases in parliamentary discourse over the years and present them in the form of tables and charts. The practical value of the work lies in creating a convenient tool for further analysis of large Ukrainian-language texts.
The study is devoted to the development of a web application for analyzing language markers in the transcripts of the Verkhovna Rada of Ukraine. The research uses official plenary session transcripts for 2023–2026, performs their cleaning from technical and procedural noise, forms thematic groups, and implements frequency analysis of language markers. The software tool was developed in Python using text processing and data visualization libraries together with the Streamlit framework. The obtained results made it possible to identify changes in rhetorical emphases in parliamentary discourse over the years and present them in the form of tables and charts. The practical value of the work lies in creating a convenient tool for further analysis of large Ukrainian-language texts.
Опис
Ключові слова
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Урлапова Д. П., Бісікало О. В. Аналіз мовних маркерів у стенограмах Верховної Ради України у вигляді вебдодатка на Python та Streamlit // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/28740.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (7)
- Abercrombie G., Batista-Navarro R. Sentiment and position-taking analysis of parliamentary debates: a systematic literature review [Electronic resource] // Journal of Computational Social Science. – 2020. – Vol. 3. – P. 245-270. – Available at: https://link.springer.com/article/10.1007/s42001-019-00060-w
- Ivanusch C. Issue Competition in Parliamentary Speeches? A Computer-based Content Analysis of Legislative Debates in the Austrian Nationalrat [Electronic resource] // Legislative Studies Quarterly. – 2024. – Vol. 49, No. 1. – P. 203-221. – Available at: https://doi.org/10.1111/lsq.12421
- Разумков Центр. Щомісячний аналітичний огляд «України від війни до миру та відновлення. Аналітичні оцінки» (березень 2024 р.) [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://razumkov.org.ua/statti/shchomisiachnyianalitychnii-ogliad-ukrainy-vid-viiny-do-myru-ta-vidnovlennia-analitychni-otsinky-berezen-2024r
- Фонд «Демократичні ініціативи» ім. Ілька Кучеріва. Свобода, безпека, достаток: громадська думка українців під час війни [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://database.dif.org.ua/article/svoboda-bezpeka-dostatokgromadska-dumka-ukraintsiv-pid-chas-viyni
- Офіційний вебпортал Верховної Ради України. Стенограми пленарних засідань [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.rada.gov.ua/meeting/stenogr
- pandas documentation. User Guide [Electronic resource]. – Available at: https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/
- Streamlit Documentation. API Reference [Electronic resource]. – Available at: https://docs.streamlit.io/develop/apireference