Системний аналіз та розроблення системи підтримки рішень з планування укладання плитки
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
У даній роботі розглянуто системний аналіз та розроблення системи підтримки прийняття рішень для планування укладання плитки, включаючи алгоритмічну базу, основні функціональні можливості та технології програмної реалізації. Розроблено гібридну математичну модель на основі Генетичного алгоритму та неперервної релаксації задачі лінійного програмування, середовище аналітичного тестування та інтерактивний вебзастосунок, які дозволяють автоматизувати процес просторової розкладки з урахуванням мінімізації відходів та збереження естетики. Охарактеризовано результати статистичного тестування розроблених алгоритмів та перспективні напрямки подальшого удосконалення даної системи.
This work considers the system analysis and development of a decision support system for tile layout planning, including its algorithmic basis, main functional capabilities, and software implementation technologies. A hybrid mathematical model based on a Genetic Algorithm and linear programming relaxation, an analytical testing environment, and an interactive web application have been developed to automate the process of spatial layout, taking into account waste minimization and aesthetic preservation. The results of statistical testing of the developed algorithms and promising directions for further improvement of this web system are described.
This work considers the system analysis and development of a decision support system for tile layout planning, including its algorithmic basis, main functional capabilities, and software implementation technologies. A hybrid mathematical model based on a Genetic Algorithm and linear programming relaxation, an analytical testing environment, and an interactive web application have been developed to automate the process of spatial layout, taking into account waste minimization and aesthetic preservation. The results of statistical testing of the developed algorithms and promising directions for further improvement of this web system are described.
Опис
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Якубишин К. О., Козачко О. М. Системний аналіз та розроблення системи підтримки рішень з планування укладання плитки // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29093.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (5)
- Наука про дані: машинне навчання та інтелектуальний аналіз даних : електронний навчальний посібник комбінованого (локального та мережевого) використання [Електронний ресурс] / В. Б. Мокін, М. В. Дратований – Вінниця : ВНТУ, 2024. – 258 с.
- Machine learning: starter course : навчальний посібник [Електронний ресурс] / S. D. Shtovba, O. M. Kozachko – Vinnytsia : VNTU, 2020. – 81 p.
- Streamlit Documentation. The fastest way to build and share data apps. 2024 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://docs.streamlit.io/
- Shapely User Manual. Manipulation and analysis of geometric objects in the Cartesian plane. 2024 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://shapely.readthedocs.io/
- Matplotlib: Visualization with Python. 2024 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://matplotlib.org/