Detecting anomalies in program behavior using statistical methods

Abstract

The theses analyzes statistical methods for anomaly detection in program behavior. It examines three classes of methods: Statistical Process Control (SPC), regression-based models, and density-based approaches (LOF). The principles, advantages, disadvantages, and application areas for each method are analyzed.

У тезах розглянуто статистичні методи виявлення аномалій у поведінці програм. Розглянуто три класи методів: статистичний контроль процесів (SPC), регресійні моделі та підходи на основі щільності (LOF).