Аналіз сучасних рішень для автоматизованої класифікації твердих побутових відходів

Abstract

Стаття присвячена аналізу сучасних методів автоматичної класифікації твердих побутових відходів, включаючи візуальні, спектральні та гібридні підходи. Визначено ключові обмеження комп’ютерного зору,

The article examines modern methods for automatic classification of municipal solid waste, including visual, spectral, and hybrid approaches. It identifies key limitations of computer vision, NIR/MIR spectroscopy, and existing data-integration techniques. The need for transitioning to multimodal architectures is substantiated. A two-stage accuracy improvement strategy is proposed: optimized visual models based on ResNet-50/EfficientNet and fully integrated multimodal systems with attention modules. The paper outlines future development prospects, including the creation of realistic datasets and lightweight models for real-time operation.