Загроза штучного інтелекту для традиційних методів автентифікації: аналіз вразливостей на прикладі нейромережі PassGAN

Abstract

(GAN) на прикладі ШІ-інструменту PassGAN. Проаналізовано механізми, за допомогою яких алгоритми вивчають статистичні закономірності та поведінкові звички користувачів, перетворюючи злам зі звичайного перебору на ймовірнісне прогнозування. Запропоновано нові методи захисту корпоративних і персональних даних в умовах еволюції кіберзагроз.approaches, using the AI tool PassGAN as an example. It analyzes the mechanisms by which algorithms learn statistical patterns and user behavior, transforming password cracking from a brute-force attack into a probabilistic prediction. New methods for protecting corporate and personal data in the context of evolving cyber threats are proposed.