<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Рекомендаційна система підбору автомобілів в інтернет – магазині

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

У роботі розглянуто методи формалізації багатокритеріального пошуку в умовах високої розмірності характеристик об’єктів. Запропоновано підхід до оптимізації веб-орієнтованих інформаційних систем через впровадження алгоритмів інтегрального ранжування та асинхронної обробки даних. Акцент зроблено на підвищенні обчислювальної ефективності та релевантності результатів в інтернет-магазині.
The paper considers methods for formalizing multi-criteria search under conditions of high dimensionality of object characteristics. An approach to optimizing web-based information systems through the introduction of integral ranking algorithms and asynchronous data processing is proposed. The emphasis is placed on improving computational efficiency and search relevance in the online store.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Іванчук Я. В., Боднар Р. В. Рекомендаційна система підбору автомобілів в інтернет – магазині // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/28959.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (5)

  1. Пол, М., Дарков, І. Л., і Коцаб, Х. (2017). Координація мереж автомобільних постачальників: різні підходи до використання сили та довіри як механізмів координації. У дослідженні управління постачанням. Springer Fachmedien Wiesbaden.
  2. Білас О. Є. Якість програмного забезпечення та тестування : навч. посібн. – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2013. – 216 с.
  3. Козуля М. В., Сушко В. С. «Системи рекомендацій для пошуку об’єктів за вподобаннями користувачів // Вісник НТУ «ХПІ». – 2021.
  4. Ricci F., Rokach L., Shapira B., Kantor P. Recommender Systems Handbook. – Springer, 2011. https://doi.org/10.1007/978-0-387-85820-3
  5. Venugopal K. R., Srikantaiah K. C., Nimbhorkar S. Web Recommendation Systems. – Springer, 2020. https://doi.org/10.1007/978-981-15-2513-1