Інформаційно-аналітична система прогнозування результатів футбольних матчів методами машинного навчання

Abstract

У роботі розглянуто розробку інформаційно-аналітичної системи для прогнозування результатів футбольних матчів на основі методів машинного навчання. Запропоновано підхід до інженерії ознак, що включає розрахунок динамічного рейтингу ELO, показників поточної форми команд за останні 3 та 5 матчів, атакувальної й оборонної ефективності, а також різницевих метрик між господарями та гостями. Реалізовано порівняння моделей Logistic

This paper considers the development of an information-analytical system for predicting football match outcomes using machine learning methods. The proposed approach includes feature engineering based on dynamic ELO ratings, recent team form over the last 3 and 5 matches, attacking and defensive efficiency, and difference-based features between home and away teams.