Інформаційно-аналітична система прогнозування результатів футбольних матчів методами машинного навчання
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
This paper considers the development of an information-analytical system for predicting football match outcomes using machine learning methods. The proposed approach includes feature engineering based on dynamic ELO ratings, recent team form over the last 3 and 5 matches, attacking and defensive efficiency, and difference-based features between home and away teams.
Опис
Ключові слова
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Зеленцов О. І., Жуков С. О. Інформаційно-аналітична система прогнозування результатів футбольних матчів методами машинного навчання // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29104.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (3)
- L. M. Hvattum and H. Arntzen, "Using ELO ratings for match result prediction in association football," International Journal of Forecasting, vol. 26, no. 3, pp. 460-470, 2010.
- T. Chen and C. Guestrin, "XGBoost: A Scalable Tree Boosting System," in Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD International Conference, 2016, pp. 785-794.
- M. C. Malamatinos, V. Vrochidou, and G. A. Papakostas, "On Predicting Soccer Outcomes in the Greek League Using Machine Learning," Computers, vol. 11, no. 9, article 133, 2022, doi: 10.3390/computers11090133.