Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. 2025. № 2

 

Останні надходження

  • Application of deep neural networks to automate production quality control in real time 

    Yasenenko, V.; Ясененко, В. (ВНТУ, 2025)
    The purpose of the study was to investigate the impact of using deep neural networks on improving the efficiency of automated quality control in contemporary production. The analysis of the application of advanced technologies, ...

  • Use of artificial intelligence and machine learning for automated detection of methane emissions on satellite images 

    Krauklit, G.; Краукліт, Г. (ВНТУ, 2025)
    The aim of this study was to analyse modern machine learning methods and their integration into the processing of satellite data for the automated detection of methane emission sources. The research examined such methods ...

  • Effectiveness of computer-based tyre modelling tools based on an embedded telemetry controller 

    Bolhov, I.; Klyatchenko, Ya.; Болгов, І.; Клятченко, Я. (ВНТУ, 2025)
    Метою дослідження був аналіз ключових аспектів динаміки колісної техніки та оцінка ефективності застосування сучасних методів комп’ютерного моделювання в процесі проектування транспортних засобів. У роботі розглядались ...

  • Modelling the impact of adaptive quarantine restrictions on the dynamics of the epidemic process 

    Havrylchyk, L.; Гаврильчик, Л. (ВНТУ, 2025)
    Актуальність дослідження зумовлена необхідністю розробки ефективних стратегій управління епідеміями в умовах обмежених ресурсів. Метою роботи було оцінити ефективність адаптивних карантинних обмежень у стримуванні поширення ...

  • Mathematical modelling and neural networks in the context of railway cybersecurity 

    Yevdokymov, S.; Євдокимов, С. (ВНТУ, 2025)
    Railway communication networks based on Ethernet and Wi-Fi are increasingly becoming targets of cyber threats that can disrupt data exchange, control systems operation, and information security. The growing volume of ...

  • Application of the finite element method for real-time modelling of physical processes using distributed computing 

    Kozub, V.; Козуб, В. (ВНТУ, 2025)
    This study investigated the application of the finite element method for modelling complex physical processes in real time. The aim of the research was to determine the effectiveness of this method when combined with ...

  • Scalable mathematical model for distribution of production orders 

    Hrishchenko, K.; Pysarchuk, O.; Гріщенко, К.; Писарчук, О. (ВНТУ, 2025)
    У статті запропонована математична модель оптимізаційної задачі планування виробничих замовлень за умов обмежених ресурсів. Зростання варіативності виробництва зумовлює потребу у високопродуктивних і ефективних алгоритмах ...

  • Numerical modelling of surface plasmons propagation in nanostructured optical waveguides of information and communication networks 

    Melnychok, O.; Zaivyi, R.; Мельничок, О.; Зайвий, Р. (ВНТУ, 2025)
    Метою дослідження було визначити оптимальні конфігурації хвилеводів з погляду локалізації електромагнітного поля, довжини поширення та мінімізації втрат. Методологія включала дво- та тривимірне моделювання в середовищі ...

  • Algorithms for searching and analysing information from open sources in the context of cyber threats 

    Onyshchuk, O.; Hlynchuk, L.; Онищук, О.; Глинчук, Л. (ВНТУ, 2025)
    У статті представлено розробку алгоритму пошуку та аналізу інформації з відкритих джерел в умовах кіберзагроз. Запропонований алгоритм є ефективним інструментом для виявлення, моніторингу, оцінки та нейтралізації загроз у ...

  • Evaluation of human and AI cooperation in pair programming on the example of CodeLlama and GPT-4 

    Deineha, O.; Arshava, O.; Zhovtonizhko, I.; Дейнега, О.; Аршава, О.; Жовтоніжко, І. (ВНТУ, 2025)
    Метою дослідження було експериментальне оцінювання ефективності взаємодії людини з великими мовними моделями штучного інтелекту під час виконання програмних завдань у форматі парного програмування. Об’єктом порівняння ...

  • Prompt-guided LLM agent for end-to-end ontology learning 

    Teplyi, Ya.; Dosyn, D.; Теплий, Я.; Досин, Д. (ВНТУ, 2025)
    Перетворення знань великих мовних моделей (LLM) на логічні, машинно-інтерпретовані онтології є складним завданням. Звичайні стратегії з простими запитами часто породжують неоднозначні або взаємно несумісні триплети, які ...

  • SDN and blockchain integration: Overview of the current state and prospects for ensuring network security 

    Pidpalyi, O.; Romanov, O.; Підпалий, О.; Романов, О. (ВНТУ, 2025)
    Дослідження було присвячене комплексному аналізу інтеграційного потенціалу технологій software-defined networking та блокчейн для забезпечення мережевої безпеки в умовах еволюції кіберзагроз. Методологія дослідження ...

  • Development of a technical condition assessment algorithm for complex systems based on probabilistic failure estimation 

    Vychuzhanin, V.; Vychuzhanin, A.; Вичужанін, В.; Вичужанін, О. (ВНТУ, 2025)
    This study proposed an integrated algorithm for assessing the technical condition of ship power plants, combining case-based reasoning (CBR), Bayesian networks, Markov processes, and cognitive simulation modelling. ...