Розробка систем виявлення мережевих вторгнень на основі машинного навчання

Abstract

У роботі розглянуто проблему забезпечення безпеки інформаційних мереж та запропоновано архітектуру системи виявлення мережевих вторгнень (IDS) із застосуванням алгоритмів машинного навчання.

The paper addresses the problem of information network security and proposes the architecture of a network intrusion detection system (IDS) using machine learning algorithms. The proposed solution uses intelligent network traffic analysis technologies to detect anomalies and classify cyberattacks in real-time.