Аналіз підходів до програмної реалізації систем аналізу міських сцен з використанням 3w-класифікації ризику

Abstract

У роботі виконано аналіз підходів до програмної реалізації систем аналізу міських сцен з використанням 3W-класифікації ризику. Показано обмеження об’єктно-орієнтованих рішень щодо оцінювання ризику складних сцен та обґрунтовано доцільність семантично- і прототип-орієнтованих підходів. Розглянуто можливість застосування three-way класифікації для обробки невизначених ситуацій та підвищення інтерпретованості результатів. На основі проведеного аналізу запропоновано використовувати комбінований підхід: на нижньому рівні об'єктно-орієнтоване розпізнавання для швидкості, на верхньому прототип-орієнтоване оцінювання ризику з підтримкою three-way рішень для інтерпретованості результатів.

This paper analyzes approaches to the software implementation of urban scene analysis systems using 3W risk classification. The limitations of object-oriented solutions for risk assessment in complex scenes are demonstrated, and the feasibility of semantic-oriented and prototype-oriented approaches is substantiated. The possibility of applying three-way classification to handle uncertain situations and improve the interpretability of results is considered. Based on the conducted analysis, a combined approach is proposed: object-oriented recognition at the lower level for speed, and prototype-oriented risk assessment at the higher level, supported by three-way decisions for result interpretability.