Система комп'ютерного зору для автоматизації промислового контролю якості
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
У роботі розглядається архітектура програмного забезпечення для автоматизованого візуального контролю якості продукції на виробничих лініях. Досліджено застосування моделі YOLOv8 для ідентифікації та локалізації дефектів поверхні, зокрема тріщин, подряпин та сторонніх включень, у режимі реального часу.
The paper considers the software architecture for automated visual quality control of products on production lines.
The paper considers the software architecture for automated visual quality control of products on production lines.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Мацяка М. В., Маслій Р. В. Система комп'ютерного зору для автоматизації промислового контролю якості // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2026/paper/view/28255.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (3)
- Defect Detection Methods for Industrial Products Using Deep Learning Techniques: A Review [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.researchgate.net/publication/368384139 (дата звернення: 20.03.2026).
- Застосування методів комп'ютерного зору в промисловості [Електронний ресурс] – Режим доступу: http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/21771 (дата звернення: 20.03.2026).
- Edge AI for Industrial Visual Inspection: YOLOv8-Based Visual Conformity Detection [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.mdpi.com/1999-4893/18/8/510 (дата звернення: 20.03.2026).