Реалізація матричного множення за допомогою Block Matrix

Abstract

У роботі розглянуто задачу підвищення швидкодії матричного множення для даних великої розмірності.

The paper addresses the optimization of matrix multiplication for large-scale data. The problem of efficient CPU cache utilization during the execution of classical algorithms is analyzed. The choice of the Block Matrix Multiplication method to improve data locality and OpenMP technology for implementing parallel computing is substantiated. A C++ software implementation was created, and experimental testing was conducted, demonstrating a significant reduction in computation time on multi-core architectures.