Удосконалення великих мовних моделей формальними засобами оцінки сенсу текстової інформації

Abstract

У роботі розглянуто підходи до використання сенсу та наміру у сучасних великих мовних моделях.

The work examines approaches to the use of meaning and intent in modern large language models. It is demonstrated that most existing architectures are based on statistical mechanisms of text processing, which complicates the explicit interpretation of meaning. An experimental framework is proposed that integrates a formalized meaning-processing algorithm as a separate structural component.