Інформаційна технологія прогнозування та мінімізації інцидентів під час управління ІТ-послугами

Abstract

Використовуючи сучасні інформаційні технології машинного навчання та аналізу часових рядів, проведено дослідження процесу автоматизованого прогнозування та мінімізації інцидентів у системах управління ІТсервісами. У роботі запропоновано комплексний підхід до аналізу історичних даних сервісних записів за допомогою ансамблевих методів прогнозування. Основною метою є трансформація реактивного підходу до управління інцидентами у проактивну модель превентивних дій з автоматизованою генерацією структурованих рекомендацій для служб технічної підтримки. Розроблений підхід сприяє автоматизації процесів аналізу сервісних записів, оптимізації ресурсного планування та підвищенню якості ІТ-обслуговування в організаціях.

Using modern information technologies of machine learning and time series analysis, a study of the automated forecasting and minimization of incidents in IT service management systems has been conducted. The paper proposes a comprehensive approach to analyzing historical service record data using ensemble forecasting methods. The main objective is to transform the reactive approach to incident management into a proactive model of preventive actions with automated generation of structured recommendations for technical support services. The developed approach facilitates automation of service record analysis processes, optimization of resource planning, and improvement of IT service quality in organizations.