Особливості розробки інформаційної технології розміщення товарів у магазинах на основі машинного навчання

Abstract

Робота присвячена розробці інформаційної технології оптимального розміщення товарів у магазинах на основі машинного навчання. Розглянуто особливості мікросервісної архітектури системи, зокрема структуру сервісів симуляції, оцінювання та оптимізації. Проаналізовано підходи до інтеграції ML-моделей та еволюційних алгоритмів у процес формування планограм. Наведено узагальнену архітектуру розробленої технології.

The work is devoted to the development of an information technology for optimal product placement in stores based on machine learning. The features of the system’s microservice architecture are examined, including the structure of the simulation, evaluation, and optimization services. Approaches to integrating ML models and evolutionary algorithms into the planogram generation process are analyzed. A generalized architecture of the developed technology is presented.