Інтеграція нейромережевих систем підтримки рішень у програмний комплекс ветеринарної клініки

Abstract

У роботі запропоновано архітектурний підхід до інтеграції нейромережевих систем підтримки прийняття рішень у медичні інформаційні системи ветеринарних клінік. Досліджено доцільність застосування мікросервісної архітектури, де базова бізнес-логіка відділена від обчислювально складного аналітичного модуля (на основі багатошарового перцептрона) за допомогою REST API. Таке рішення дозволяє автоматизувати підбір індивідуальних профілактичних заходів на основі вектора клініко-біологічних параметрів тварини.

The paper proposes an architectural approach to the integration of neural network decision support systems into the medical information systems of veterinary clinics. The feasibility of using a microservice architecture, where the core business logic is separated from the computationally complex analytical module (based on a multilayer perceptron) via