<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Контекстно-формальна δ-релаксована модель EXPLAINABLE-класифікації прагматичних висловлювань у корпусній лінгвістиці

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

Запропоновано контекстно-формальну δ-релаксовану модель explainable-класифікації прагматичних висловлювань природної мови, що ґрунтується на модифікованому формальному концептуальному аналізі з урахуванням часткової реалізації семантичних ознак. Модель забезпечує прозору інтерпретацію класифікаційних рішень на основі δ-концептів, індексів інтересності та концептуальної решітки. Запроваджено механізм відбору інформативних концептів із використанням показників Lift, Δ-Stability та Target Entropy. Експериментальну перевірку здійснено на корпусі українських прагматичних висловлювань, що підтвердило ефективність і інтерпретованість запропонованого підходу.
A context-formal δ-relaxed explainable model for pragmatic utterance classification in natural language is proposed. The model is based on a modified formal concept analysis framework that accounts for partial and fuzzy semantic feature realization. Classification decisions are interpreted through δ-concepts, interest indices, and a concept lattice structure. A concept selection mechanism using Lift, Δ-Stability, and Target Entropy indices is introduced.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Ковтун В. В. Контекстно-формальна δ-релаксована модель EXPLAINABLE-класифікації прагматичних висловлювань у корпусній лінгвістиці // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2026/paper/view/27240.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (2)

  1. Balasubramaniam N., Kauppinen M., Rannisto A., Hiekkanen K., Kujala S. Transparency and explainability of AI systems: From ethical guidelines to requirements. Information and Software Technology. 2023. Vol. 159. Art. 107197. DOI: 10.1016/j.infsof.2023.107197.
  2. Socol de la Osa D. U., Remolina N. Artificial intelligence at the bench: Legal and ethical challenges of informing–or misinforming–judicial decision-making through generative AI. Data & Policy. 2024. Vol. 6. DOI: 10.1017/dap.2024.53..