<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Аналіз методів візуалізації та автоматизованої обробки цитологічних зображень при скринінгу раку шийки матки

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

DOI

Альтернативна назва

Анотація

У роботі проаналізовано сучасні методи візуалізації та підходи автоматизованої обробки цитологічних зображень у задачах скринінгу раку шийки матки. Розглянуто проблеми традиційної мікроскопії, технічні вимоги до оптико-електронних систем та переваги впровадження систем підтримки прийняття рішень. Обґрунтовано необхідність використання методів комп’ютерного зору для стандартизації діагностичного процесу та підвищення достовірності раннього виявлення онкопатологій.
The paper analyzes modern visualization methods and approaches to automated processing of cytological images in cervical cancer screening tasks. The problems of traditional microscopy, technical requirements for optoelectronic systems, and the advantages of implementing decision support systems are considered. The necessity of using computer vision methods to standardize the diagnostic process and increase the reliability of early detection of oncopathologies is substantiated.

Опис

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Лещенко В. О., Заболотна Н. І. Аналіз методів візуалізації та автоматизованої обробки цитологічних зображень при скринінгу раку шийки матки // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2026/paper/view/27655.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (1)

  1. Fedorenko Z., Goulak L., Gorokh Ye. et al. Cancer in Ukraine, 2021–2022: incidence, mortality, prevalence and other relevant statistics. Bulletin of the National Cancer Registry of Ukraine. No. 24. Kyiv, 2023. URL: https://www.ncru.inf.ua/publications/BULL_24/PDF_E/bull_eng_24.pdf (дата звернення: 02.02.2026). Rahaman M.M., Li C., Wu X. et al. A Survey for Cervical Cytopathology Image Analysis Using Deep Learning. IEEE Access, vol. 8, 2020, pp. 61687–61710. DOI: 10.1109/ACCESS.2020.2983186. URL: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2983186 (дата звернення: 02.02.2026). Niazi M.K.K., Parwani A.V., Gurcan M.N. Digital pathology and artificial intelligence. The Lancet Oncology, vol. 20, no. 5, 2019, pp. e253–e261. DOI: 10.1016/S1470-2045(19)30154-8. URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31044723/ (дата звернення: 02.02.2026). Solomon D., Davey D., Kurman R. et al. The 2001 Bethesda System: terminology for reporting results of cervical cytology. JAMA, vol. 287, no. 16, 2002, pp. 2114–2119. DOI: 10.1001/jama.287.16.2114. URL: https://jamanetwork.com/journals/jama/fullarticle/194863 (дата звернення: 02.02.2026).