Імовірнісна модель для прогнозування розвитку розподілених систем

Abstract

Розглядається задача побудови імовірнісної моделі для прогнозування розвитку розподілених виробничих систем, елементи яких розподіляють ресурси між виробництвами декількох видів «продуктів». Задача має широке коло інтерпретацій і застосувань – від алгоритмів оптимізації інформаційних мереж до прогнозування розвитку техніко-економічних систем. Розроблено узагальнену модель невизначеностей, виконано дослідження впливу невизначеностей на властивості розподіленої системи.

Рассматривается задача построения вероятностной модели для прогнозирования развития распределенных производственных систем, элементы которых распределяют ресурсы между производствами нескольких видов «продуктов». Задача имеет широкий круг интерпретаций и применений – от алгоритмов оптимизации информационных сетей до прогнозирования развития технико-экономических систем. Разработана обобщенная модель неопределенности, выполнено исследование влияния неопределенности на свойства распределенной системы.

Probabilistic model for the forecast of distributed systems development. The paper considers the problem regarding optimal distribution of "production" of several kinds of "products" between «production elements» of distributed system in case of uncertainty. The problem has a wide range of interpretations and applications — from optimization algorithms and information networks to industrial systems. Generalized model of uncertainty has been elaborated, research regarding the influence of uncertainty on properties of distributed system has been carried out.