<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Розвиток авіаційних ракет класу «повітря–повітря»

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

У роботі проведений аналітичний огляд сучасних тенденцій розвитку авіаційних ракет класу «повітря–повітря» (AAM). Досліджено технологічні напрями модернізації систем наведення, сенсорної інтеграції, використання штучного інтелекту (ШІ) у системах управління та впровадження мережевоцентричних концепцій бойового застосування. На основі аналізу наукових публікацій 2020–2025 рр. визначено основні тренди: підвищення автономності, впровадження алгоритмів машинного навчання, стійкість до радіоелектронного протиборства та інтеграція ракет у бойові платформи нового покоління.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Сорочкін О. М., Шелест Ю. В., Кравченко Д. І., Васильченко Д. О. Розвиток авіаційних ракет класу «повітря–повітря» // V Міжнародна науково-технічна інтернет-конференція «Актуальні проблеми бойового застосування та експлуатації і ремонту зразків озброєння та військової техніки», Вінниця, 11-12 листопада 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/apozbt/apozbt2025/paper/view/25801.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (10)

  1. Yao, S., Wang, X., Zhang, Q. Intelligent guidance and control technologies for future air-toair missiles: A review. Chinese Journal of Aeronautics, 2023, 36(8), 97–115. DOI: 10.1016/j.cja.2023.02.004.
  2. Kim, D., Lee, J. Adaptive neural network-based guidance for maneuvering targets. Aerospace Science and Technology, 2024, 147, 108634. DOI: 10.1016/j.ast.2024.108634.
  3. Zhao, Y., et al. Advances in multi-sensor fusion for missile seekers under electronic countermeasures. Sensors, 2022, 22(11), 4145. DOI: 10.3390/s22114145.
  4. Vashchenko, V., Petrov, A. Trends in air combat missile technology: Network-centric approaches. Defence Technology, 2023, 19(5), 820–833. DOI: 10.1016/j.dt.2023.01.002.
  5. Chen, R., Wang, T. Machine learning-based trajectory optimization for modern AAMs. Journal of Guidance, Control, and Dynamics, 2021, 44(9), 1802–1815. DOI: 10.2514/1.G005432.
  6. Singh, R., Yadav, M. Next-generation propulsion systems for long-range air-to-air missiles. Propulsion and Power Research, 2020, 9(3), 203–211. DOI: 10.1016/j.jppr.2020.07.006.
  7. Wang, L., Zhou, D. AI-driven sensor fusion in networked air combat systems. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2024, 60(2), 1684–1696. DOI: 10.1109/TAES.2024.3346512.
  8. Almeida, M., Peterson, J. Trends in missile propulsion and energy-efficient control. AIAA Propulsion Conference Proceedings, 2022, Paper 2022-3756. DOI: 10.2514/6.2022-3756.
  9. Reed, B., Holtz, D. Cooperative engagement and distributed lethality in sixth-generation air combat. Journal of Defense Modeling and Simulation, 2025, 22(1), 56–70. DOI: 10.1177/1548512924123129.
  10. Yuan, D., Liu, P. Integration of network-centric missile systems for multi-domain operations. Aerospace Defense Review, 2023, 31(2), 140–152.