Впровадження штучного інтелекту в контроль і діагностику літальних апаратів
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
У роботі розглянуто концепцію застосування технологій штучного інтелекту (ШІ) у системах контролю та діагностики технічного стану літальних апаратів.
The paper explores the integration of Artificial Intelligence (AI) technologies in the control and diagnostics of aircraft systems. Modern approaches to condition monitoring are analyzed, and the potential of AI for predictive maintenance and fault detection is outlined. The proposed system architecture combines machine learning, neural networks, and predictive algorithms to detect hidden defects, enhance safety, and optimize aircraft maintenance.
The paper explores the integration of Artificial Intelligence (AI) technologies in the control and diagnostics of aircraft systems. Modern approaches to condition monitoring are analyzed, and the potential of AI for predictive maintenance and fault detection is outlined. The proposed system architecture combines machine learning, neural networks, and predictive algorithms to detect hidden defects, enhance safety, and optimize aircraft maintenance.
Опис
Ключові слова
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Сочка А. І., Гапонов О. В., Кємєнов А. О., Олійник О. М. Впровадження штучного інтелекту в контроль і діагностику літальних апаратів // V Міжнародна науково-технічна інтернет-конференція «Актуальні проблеми бойового застосування та експлуатації і ремонту зразків озброєння та військової техніки», Вінниця, 11-12 листопада 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/apozbt/apozbt2025/paper/view/26209.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (5)
- Health and Usage Monitoring Systems (HUMS) for Aircraft — SAE International, 2018.
- ICAO Annex 19 to the Convention on International Civil Aviation — Safety Management, 2nd Edition, 2016.
- Мельник С.В. Системи моніторингу технічного стану авіаційної техніки. — Київ: НАУ, 2021.
- Zhang Y., et al. AI-Based Fault Diagnosis in Aerospace Systems. — IEEE Aerospace Journal, 2022.
- Li H., Chen W. Neural Network Approaches for Aircraft Predictive Maintenance. — Springer, 2020.