<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Інтегральний показник для оцінювання ефективності спеціалізованих моніторингових систем

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Альтернативна назва

Integral indicator for assessing the efficiency of specialized monitoring systems

Анотація

Метою статті є розробка методики розрахунку інтегрального показника на основі існуючих методик розрахунку забруднення ґрунтів, із запропонуванням алгоритму розрахунку системи інтегральних показників. На основі інтегрального показника проведено оцінку ефективності розробленого комплексу в порівнянні з іншими відомими рішеннями у сфері моніторингу забруднення ґрунту, який показав перевагу розробленого комплексу у порівнянні із аналогами на рівні 42%. Крім того, вимірювання ефективності служать основою для встановлення цільових показників ефективності та угод про рівень обслуговування. Встановлено кількісно вимірювані показники ефективності та контрольні показники, організації можуть визначити чіткі очікування щодо продуктивності та надійності системи. Ці цільові показники продуктивності не тільки забезпечують засіб для оцінки успіху проектів програмного забезпечення, але й служать основою для договірних угод між постачальниками послуг і клієнтами. Для вимірювання цих показників запропоновано застосовувати інформаційно-вимірювальні системи які є нескладними для реалізації з технічної та технологічної точки зору. Тому у статті запропоновано математичне та програмне забезпечення для моніторингу забруднення ґрунтів та ґрунтових вод шкідливими викидами і подальшого моделювання процесів за допомогою інтегрального показника.
The purpose of the article is to develop a methodology for calculating the integral index based on existing methods for calculating soil pollution, with the proposal of an algorithm for calculating the system of integral indices. Based on the integral indicator, the effectiveness of the developed complex was evaluated in comparison with other known solutions in the field of soil pollution monitoring, which showed the advantage of the developed complex in comparison with analogues at the level of 42%. In addition, performance measurements serve as the basis for setting performance targets and service level agreements. By establishing quantifiable performance indicators and benchmarks, organizations can set clear expectations for system performance and reliability. These performance targets not only provide a means of evaluating the success of software projects, but also serve as the basis for contractual agreements between service providers and customers. To measure these indicators, it is proposed to use information and measurement systems that are easy to implement a technical and technological point of view. Therefore, the article proposes mathematical and software for monitoring soil and groundwater contamination by harmful emissions and subsequent modeling of processes using an integral indicator.

Опис

УДК

Мова

Посилання на публікацію

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Тимчишин В. С., Мельник А. М., Дивак Т. М., Тимчишин Б. С., Файфура В. В., Момотюк Є. Ю., Костик Б. П. Інтегральний показник для оцінювання ефективності спеціалізованих моніторингових систем // Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї. 2024. № 2. С. 234-241. URI: https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/745.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (18)

  1. Dyvak M., Rot A., Pasichnyk R., Tymchyshyn V., Huliiev N., Maslyiak Y. Monitoring and Mathematical Modeling of Soil and Groundwater Contamination by Harmful Emissions of Nitrogen Dioxide from Motor Vehicles // Sustainability. 2021. 13(5):2768.
  2. Дивак М.П., Маслияк Ю.Б., Пукас А.В., Порплиця Н.П., Войтюк І.Ф., Тимчишин В.С. Архітектура системи екологічного моніторингу та приклад її застосування для моделювання концентрацій шкідливих викидів автотранс-порту // Індуктивне моделювання складних систем: зб. наук. пр. Київ. 2017. Вип. 9. С. 69-84.
  3. N. Porplytsya and M. Dyvak. Interval difference operator for the task of identification recurrent laryngeal nerve. 2015 16th International Conference on Computational Problems of Electrical Engineering (CPEE), Lviv. 2015. p156-158.
  4. O.G. Melnikova, V.A. Yurchenko. Ecological consequences of technogenic load created by roadinfrastructure complexes on soil ecosystems. IX International Scientific and Practical Conference. Ecological, legal and economic aspects of ecological security of the regions October 29-31, 2014 Kharkiv. 2014. №12. pp. 232-236.
  5. Tang L, Ma Z, Wang C, Luo Y. Health risk assessment of heavy metals in soils and vegetables from wastewater-irrigated area, Beijing-Tianjin city cluster, China. Human and Ecological Risk Assessment: An International Journal. 2020. №26(1-2). pp. 233-249.
  6. Щур В. В., Тимчишин В.С., Ковбасістий А. В., Лопусевич В. П. Математичне та програмне забезпечення інтеграції даних інформаційних систем. Матеріали школи-семінару молодих вчених і студентів «Комп’ютерні інформаційні технології» CIT’2019, 29 листопада 2019р., Тернопіль. 2019. cт. 54-55.
  7. Георгієвська Л. В. Аналіз впливу автомобільних викидів на довкілля. Матеріали XIX Міжнародної наукової конференції "Наукове майбутнє - 2019". 2019. № 7. С. 58-68.
  8. Popa, V. I., Andreescu, L. Air quality management: An overview of monitoring, modeling, and control strategies. Environmental Engineering and Management Journal. 2018. 17(1). pp. 43-56.
  9. Frank J. Kelly, Julia C. Fussell. Size, source and chemical composition as determinants of toxicity attributable to ambient particulate matter. Atmospheric Environment. Volume 60. 2012. pp. 504-526.
  10. Nieuwenhuijsen MJ, Donaire-Gonzalez D, Rivas I, de Castro M, Cirach M, Hoek G, Seto E, Jerrett M, Sunyer J. Variability in and agreement between modeled and personal continuously measured black carbon levels using novel smartphone and sensor technologies. Environ Sci Technol. 2015. № 49(5). pp. 77-82.