Глобальний погляд на зміну клімату: технології дистанційного зондування та їх значення
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
Ця робота досліджує використання дистанційного зондування для моніторингу змін клімату за допомогою супутникових технологій, таких як NASA PACE та Globe230k. Описано значення даних про земельні покриви, океанічні та атмосферні процеси для прогнозування кліматичних змін і розробки глобальних адаптаційних стратегій.
This work explores the use of remote sensing to monitor climate change using satellite technologies such as NASA's
This work explores the use of remote sensing to monitor climate change using satellite technologies such as NASA's
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Цимбалюк О. П., Кватернюк С. М., Максименко М. П. Глобальний погляд на зміну клімату: технології дистанційного зондування та їх значення // Матеріали IX Міжнародного з`їзду екологів, Вінниця, 25-27 вересня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/ecology/ecology2024/paper/view/22003.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (4)
- Lenton T.M., Abrams J.F., Bartsch A. et al. Remotely sensing potential climate change tipping points across scales. Nature Communications, 2024. Vol. 15(343). doi: 10.1038/s41467-023-44609-w.
- 6 ways satellites are helping to monitor our changing planet from space. URL: https://www.weforum.org/agenda/2024/05/earth-observation-satellites-climate-change-research/ (дата звернення: 18.09.2024).
- New remote sensing dataset improves global land change tracking. URL: https://phys.org/news/2023-11-remote-dataset-global-tracking.html (дата звернення: 18.09.2024).
- Qian Shi, Da He, Zhengyu Liu, Xiaoping Liu, Jingqian Xue. Globe230k: A Benchmark Dense-Pixel Annotation Dataset for Global Land Cover Mapping. Journal of Remote Sensing, 2023. Vol.3(0078). doi: 10.34133/remotesensing.0078.