Дослідження можливостей узагальнювальної інтервальної типу-2 нечіткої моделі для прогнозування часових послідовностей

Abstract

Досліджено можливості узагальнювальної інтервальної типу-2 нечіткої моделі (УІТ2НМ) для прогнозування часових послідовностей, яка складається з множини різновходових інтервальних типу-2 нечітких логічних систем (ІТ2НЛС). Досліджено ІТ2НЛС, яка є частковою моделлю УІТ2НМ, що дає можливість будувати адекватні ІТ2НЛС. Це, в свою чергу, дозволяє будувати адекватну УІТ2НМ, яка дає на виході вужчий інтервальний прогноз, ніж ІТ2НЛС.

Исследованы возможности обобщающей интервальной типа-2 нечеткой модели (ОИТ2НМ) для прогнозирования временных последовательностей, которая состоит из множества интервальных типа-2 нечетких логических систем (ИТ2НЛС) с различным числом входов. Также исследовано ИТ2НЛС, которая является частичной моделью ОИТ2НМ, что дает возможность строить адекватные ИТ2НЛС. Это, в свою очередь, позволяет строить адекватную ОИТ2НМ, дающую на выходе более узкий интервальный прогноз, чем ИТ2НЛС.

The paper studies aggregating interval type-2 fuzzy model (AIT2FM) capabilities for forecasting of time series. This model consists of a set of interval type-2 fuzzy logic systems (IT2FLS) with various input numbers. IT2FLS is also studied to let us construct adequate IT2FLSs. It allows to construct adequate AIT2FM that gives narrower prediction intervals than IT2FLS.