Основні підходи до розпізнавання мовленнєвої інформації (частина 1)

Abstract

Розглянуто основні етапи первинної обробки мовленнєвих сигналів. Класифіковано системи розпізнавання мови. Проаналізовано різноманітні підходи до обробки і розпізнавання мовленнєвої інформації та методи видалення шуму з мовленнєвого сигналу, його сегментації та параметризації. Порівняно методи: еталонного розпізнавання, фонемно-орієнтовний метод, застосування експертних систем, прихованих Марківських та змішаних Гаусівських моделей.

Рассмотрены основные этапы первичной обработки речевых сигналов. Классифицированы системы распознавания речи. Проанализированы разнообразные подходы к обработке и распознаванию речевой информации и методы подавления шумов в речевом сигнале, его сегментации и параметризации. Сравниваются методы: эталонного распознавания, фонемно-ориентированный метод, применение экспертных систем, скрытых Марковских и смешанных Гауссовских моделей.

This paper is devoted to describing and classification of the nowadays available speech processing and recognition techniques. Initial stages of speech signal processing are investigated and speech recognition systems are classified. Various approaches of processing, treatment and recognition of speech signal are analyzed. Speech signal noise reduction, segmentation and parameterization methods are also come into question. Great attention dedicated to the comparison of the different methods of speech recognition. Correlation analysis, phoneme-reference method, expert systems, hidden Markov models and Gaussian mixture models are considered.