Метод виділення основного тону на основі модифікованої математичної моделі слухової системи людини

Abstract

Розпізнавання голосів є важливою складовою надійної системи біометричної ідентифікації людини, які набувають більшої актуальності в сучасному комп’ютеризованому світі. Однією з ознак, що використовуються для розпізнавання голосів, є частота (період) основного тону голосу, інформативність якої суттєво знижується за присутності в мовному сигналі низькочастотних шумів. Запропоновано метод виділення частоти основного тону, який, на відміну від існуючих, є стійкішим до наявності в мовному сигналі низькочастотних шумів.

Распознавание голосов является важной составляющей надежной системы биометрической идентификации человека, которые приобретают все большую актуальность в современном компьютеризированном мире. Одним из признаков, использующихся для распознавания голосов, является частота (период) основного тона голоса, информативность которого существенно снижается при наличии в речевом сигнале низкочастотных шумов. Предложен метод выделения частоты основного тона, который, в отличие от существующих, является устойчивым к наличию в речевом сигнале низкочастотных шумов.

Voice recognition is an important component of human biometric identification, which has become more urgent in today's computerized world. One of the features used for voice recognition is the frequency (period) of the main voice tone. Frequency informative significantly decreased in the speech signal if a low frequency noise will appear. Main tone frequency selection method is offered. This method unlike existing is resistant to the presence of low frequency noise in a speech signal.