Підвищення точності коригування місячного споживання електроенергії енергооб’єднання в задачі середньострокового прогнозування

Abstract

Розглянуто задачу уточнення результатів прогнозу споживання електроенергії енергооб’єднання на поточний місяць, виконаного за допомогою програмного комплексу середньострокового прогнозування. У результаті проведеного дослідження розроблено методику, алгоритм та розрахункову програму уточнення прогнозу місячного споживання електроенергії енергооб’єднання поточного місяця. Алгоритм враховує значення фактичного добового електроспоживання енергооб’єднання, фактичні та прогнозні значення середньодобової температури повітря, електроспоживання енергоємними підприємствами, внутрішньо місячний тренд температури та тижневу циклічність добового споживання електроенергії ОЕС України. Проведені на реальних даних енергооб’єднання України багатоваріантні розрахунки підтверджують ефективність запропонованої методики уточнення прогнозу місячного споживання електроенергії.

Рассмотрена задача уточнения результатов прогноза потребления электроэнергии энергообъединения на текущий месяц, выполненного с помощью программного комплекса среднесрочного прогнозирования. В результате проведенного исследования разработана методика, алгоритм и расчетная программа уточнения прогноза потреблении электроэнергии энергообъединения текущего месяца. Алгоритм учитывает значение фактического суточного электропотребления энергообъединения, фактические и прогнозные значения среднесуточной температуры воздуха, электропотребление энергоемкими предприятиями, внутримесячный тренд температуры и недельную цикличность суточного потребления электроэнергии ОЭС Украины. Проведенные на реальных данных энергообъединения Украины многовариантные расчеты подтверждают эффективность предложенной методики уточнения прогноза потребления электроэнергии.

The paper considers the problem of refinement of forecast the electricity consumption of power system for the current month, executed through a program set the medium-term forecasting. A methodology, an algorithm and program for specifi-cation forecast electricity consumption is developed. The algorithm takes into account the value of the actual daily electrical power system, actual and predicted values of the average daily air temperature, power consumption of energy-intensive enterprises, intermonth temperature trend and weekly cycles of daily electricity consumption of the Ukrainian power system. Conducted on real data of Ukrainian power systems multiple calculations confirm the effectiveness of the proposed method of refinement of the forecast electricity consumption.