Нейромережевий метод прогнозування аварійних ситуацій внаслідок утворення ожеледі на повітряних лініях електропередачі

Abstract

Розглянуто задачу попередження виникнення ожеледних аварій на повітряних лініях електропередачі. З цією метою на найбільш аварійно-небезпечних ділянках встановлюються автоматичні пости контролю ожеледного навантаження і метеопараметрів, дані з яких використовуються для прогнозування утворення ожеледі. Запропоновано нейромережевий метод для такого прогнозування, його робота апробована на реальних даних.

Рассмотрена задача предупреждения возникновения гололедных аварий на воздушных линиях электропередачи. С этой целью на наиболее аварийно-опасных участках устанавливаются автоматические посты контроля гололедной нагрузки и метеопараметров, данные с которых используются для прогнозирования гололедообразования. Предложен нейросетевой метод для такого прогнозирования, его работа апробирована на реальных данных.

The problem of prevention of faults caused by overhead power line glazing is considered. With this purpose, in the most fault-prone areas, automatic monitoring posts for glaze loads and meteorological parameters are installed the data of which are used to predict glazing. A neural network method for such prediction is proposed and has been tested on real data.