• English
    • русский
    • українська
  • русский 
    • English
    • русский
    • українська
  • Войти
Просмотр элемента 
  • Главная
  • Періодичні видання ВНТУ
  • Вісник Вінницького політехнічного інституту
  • Вісник Вінницького політехнічного інституту. 2012. № 4
  • Просмотр элемента
  • Главная
  • Періодичні видання ВНТУ
  • Вісник Вінницького політехнічного інституту
  • Вісник Вінницького політехнічного інституту. 2012. № 4
  • Просмотр элемента
Сайт інституційного репозитарію ВНТУ містить роботи, матеріали та файли, які були розміщені докторантами, аспірантами та студентами Вінницького Національного Технічного Університету. Для розширення функцій сайту рекомендується увімкнути JavaScript.

Прогнозування надходження до вищого навчального закладу коштів за надання дозволених платних послуг на основі моделей авторегресії — проінтегрованого ковзного середнього

Автор
Мокін, Б. І.
Мокіна, Ю. В.
Гончарук, Н. С.
Дата
2012
Metadata
Показать полную информацию
Collections
  • Наукові роботи каф. САІТ [351]
  • Вісник Вінницького політехнічного інституту. 2012. № 4 [31]
  • Наукові роботи каф. КЕМСК [366]
Аннотации
Здійснено аналіз процесів надходження до ВНЗ коштів за надання дозволених платних послуг шляхом занурення в область нестаціонарних часових рядів і запропоновано для прогнозування обсягів надходження позабюджетних коштів використовувати моделі авторегресії — проінтегрованого ковзного середнього зі структурою та параметрами, адекватними характеристикам цих часових рядів.
 
Осуществлен анализ процессов поступления в вузы средств за предоставление разрешенных платных услуг путем погружения в область нестационарных временных рядов и предложено для прогнозирования объемов поступления внебюджетных средств использовать модели авторегрессии — проинтегрированного скользящего среднего со структурой и параметрами, адекватными характеристикам этих временных рядов.
 
The analysis of university revenue processes from providing of allowed paid services by immersion into the area of non-stationary time series is performed and the using of autoregression model — the integrated moving average with the structure and parameters, appropriate characteristics of these time series is suggested for the revenues prediction.
 
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://visnyk.vntu.edu.ua/index.php/visnyk/article/view/1269
http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/7476
Открыть
1267.pdf (562.9Kb)

Институционный репозитарий

ГлавнаяПоискСправкаКонтактыО нас

Ресурсы

JetIQСайт библиотекиСайт университетаЭлектронный каталог ВНТУ

Просмотр

Весь DSpaceСообщества и коллекцииДата публикацииАвторыНазванияТематикаТипИздательствоЯзыкУДКISSNИздательства, что имеетDOIЭта коллекцияДата публикацииАвторыНазванияТематикаТипИздательствоЯзыкУДКISSNИздательства, что имеетDOI

Моя учетная запись

ВойтиРегистрация

Статистика

Просмотр статистики

ISSN 2413-6360 | Главная | Отправить отзыв | Справка | Контакты | О нас
© 2016 Vinnytsia National Technical University | Extra plugins code by VNTU Linuxoids | Powered by DSpace
Працює за підтримки 
НТБ ВНТУ