<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Розв’язання задачі пошуку екстремуму функції генетичним алгоритмом

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Анотація

In this paper is analyzed of the group of adaptive search engines, that are called genetic algorithms. An example of an application of this algorithm for the task of searching an extremum of the multimodal function of many variables is shown.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Бібліографічний опис

Головня В. Розв’язання задачі пошуку екстремуму функції генетичним алгоритмом [Електронний ресурс] / В. Головня, С. Кривогубченко, Ю. Іванов // Матеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р. – Електрон. текст. дані. – 2019. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2019/paper/view/6677.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (8)

  1. Кононюк А.Ю. Нейроні мережі і генетичні алгоритми / А.Ю. Кононюк. – К., 2008. – 446 с.
  2. Іванов Ю.Ю. Дискретна математика: лекції, алгоритми та задачі / Ю.Ю. Іванов. – Вінниця, 2018. – 108 с. – Режим доступу: https://iq.vntu.edu.ua/method/read_url.php?tbl_num=2&url=/fdb/1166 /Discrete_Math_by_IVANOV.djvu.
  3. Whitley D. A Genetic Algorithm Tutorial / Statistics and Computing // D. Whitley. – Springer Netherlands, 1994. – V. 4(2). – P. 65-85.
  4. Курейчик В.М. Генетические алгоритмы / В.М. Курейчик. – Таганрог: ТРТУ, 1998. – 239 с.
  5. Рутковская Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский. – М.: Горячая линия-Телеком, 2004. – 452 с.
  6. Пантелеев А.В. Методы оптимизации в примерах и задачах: учеб. пособие / А.В. Пантелеев, Т.А. Летова. – М.: Высш. шк., 2005. – 544 с.
  7. Норенков И.П. Эвристики и их комбинации в генетических методах дискретной оптимизации / Информационные технологии // И.П. Норенков. – 1999. №1. – С. 2-7.
  8. Кравець І.М. Оптимізація багатоекстремальних функцій за допомогою генетичного алгоритму / Проблеми інформатизації та управління // І.М. Кравець. – К.: Інститут комп'ютерних технологій Національного авіаційного університету, 2010. – № 2(30). – С. 95-99.