<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Розв’язання задачі пошуку екстремуму функції генетичним алгоритмом

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorГоловня, В.uk
dc.contributor.authorКривогубченко, С.uk
dc.contributor.authorІванов, Ю.uk
dc.date.accessioned2019-12-05T10:46:04Z
dc.date.available2019-12-05T10:46:04Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractУ даній роботі проаналізовано групу адаптивних пошукових механізмів, під назвою генетичні алгоритми. Показано приклад застосування даного алгоритму для задачі пошуку екстремуму мультимодальної функції багатьох змінних.uk
dc.description.abstractIn this paper is analyzed of the group of adaptive search engines, that are called genetic algorithms. An example of an application of this algorithm for the task of searching an extremum of the multimodal function of many variables is shown.en
dc.identifier.citationГоловня В. Розв’язання задачі пошуку екстремуму функції генетичним алгоритмом [Електронний ресурс] / В. Головня, С. Кривогубченко, Ю. Іванов // Матеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р. – Електрон. текст. дані. – 2019. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2019/paper/view/6677.uk
dc.identifier.udc519.85
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/27160
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.relation.ispartofМатеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р.uk
dc.relation.referencesКононюк А.Ю. Нейроні мережі і генетичні алгоритми / А.Ю. Кононюк. – К., 2008. – 446 с.
dc.relation.referencesІванов Ю.Ю. Дискретна математика: лекції, алгоритми та задачі / Ю.Ю. Іванов. – Вінниця, 2018. – 108 с. – Режим доступу: https://iq.vntu.edu.ua/method/read_url.php?tbl_num=2&url=/fdb/1166 /Discrete_Math_by_IVANOV.djvu.
dc.relation.referencesWhitley D. A Genetic Algorithm Tutorial / Statistics and Computing // D. Whitley. – Springer Netherlands, 1994. – V. 4(2). – P. 65-85.
dc.relation.referencesКурейчик В.М. Генетические алгоритмы / В.М. Курейчик. – Таганрог: ТРТУ, 1998. – 239 с.
dc.relation.referencesРутковская Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский. – М.: Горячая линия-Телеком, 2004. – 452 с.
dc.relation.referencesПантелеев А.В. Методы оптимизации в примерах и задачах: учеб. пособие / А.В. Пантелеев, Т.А. Летова. – М.: Высш. шк., 2005. – 544 с.
dc.relation.referencesНоренков И.П. Эвристики и их комбинации в генетических методах дискретной оптимизации / Информационные технологии // И.П. Норенков. – 1999. №1. – С. 2-7.
dc.relation.referencesКравець І.М. Оптимізація багатоекстремальних функцій за допомогою генетичного алгоритму / Проблеми інформатизації та управління // І.М. Кравець. – К.: Інститут комп'ютерних технологій Національного авіаційного університету, 2010. – № 2(30). – С. 95-99.
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2019/paper/view/6677
dc.subjectоптимізаціяuk
dc.subjectекстремумuk
dc.subjectеволюціяuk
dc.subjectприродний відбірuk
dc.subjectгенетичний алгоритмuk
dc.subjectкроссоверuk
dc.subjectмутаціяuk
dc.subjectпопуляціяuk
dc.subjectoptimizationen
dc.subjectextremumen
dc.subjectevolutionen
dc.subjectnatural selectionen
dc.subjectgenetic algorithmen
dc.subjectcrossoveren
dc.subjectmutationen
dc.subjectpopulationen
dc.titleРозв’язання задачі пошуку екстремуму функції генетичним алгоритмомuk
dc.typeThesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
6677.pdf
Розмір:
186,91 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет комп'ютерних систем і автоматики (2019)