Огляд сучасних підходів до автоматичного розпізнавання гумору
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
The main methods of automatic recognition of humor are considered, their advantages and disadvantages are estimated, which allowed to determine the general tendencies of research and to formulate further direction of development in this area.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Шолота В. В. Огляд сучасних підходів до автоматичного розпізнавання гумору [Електронний ресурс] / В. В. Шолота // Матеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р. – Електрон. текст. дані. – 2019. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2019/paper/view/7022.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (5)
- Attardo S., Linguistic theories of humor / S. Attardo – Walter de Gruyter, 1994. - 426 p.
- Mihalcea, R. Learning to Laugh (Automatically): Computational Models for Humor Recognition / R. Mihalcea, C. Strapparava. - Journal of Computational Intelligence 22 (2), 2006 - p. 126–142.
- Mihalcea, R. Making Computers Laugh: Investigations in Automatic Humor Recognition / R. Mihalcea, C. Strapparava, - HLT/EMNLP, 2005.
- Reyes, A. From humor recognition to irony detection: The figurative language of social media / A. Reyes, P. Rosso, D. Buscaldi. - Data Knowl. Eng., 74, 2012 – p. 1-12.
- Humor Recognition and Humor Anchor Extraction / D. Yang, A. Lavie, C. Dyer, E. H. Hovy, - Proceedings of the 2015 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, 2015. – p. 2367–2376.