Огляд сучасних підходів до автоматичного розпізнавання гумору

Шолота, В. В.

Огляд сучасних підходів до автоматичного розпізнавання гумору

dc.contributor.author	Шолота, В. В.	uk
dc.date.accessioned	2019-12-05T10:48:09Z
dc.date.available	2019-12-05T10:48:09Z
dc.date.issued	2019
dc.description.abstract	The main methods of automatic recognition of humor are considered, their advantages and disadvantages are estimated, which allowed to determine the general tendencies of research and to formulate further direction of development in this area.	en
dc.identifier.citation	Шолота В. В. Огляд сучасних підходів до автоматичного розпізнавання гумору [Електронний ресурс] / В. В. Шолота // Матеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р. – Електрон. текст. дані. – 2019. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2019/paper/view/7022.	uk
dc.identifier.udc	004.91
dc.identifier.uri	http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/27249
dc.language.iso	uk_UA	uk_UA
dc.publisher	Вінницький національний технічний університет	uk
dc.relation.ispartof	Матеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р.	uk
dc.relation.references	Attardo S., Linguistic theories of humor / S. Attardo – Walter de Gruyter, 1994. - 426 p.
dc.relation.references	Mihalcea, R. Learning to Laugh (Automatically): Computational Models for Humor Recognition / R. Mihalcea, C. Strapparava. - Journal of Computational Intelligence 22 (2), 2006 - p. 126–142.
dc.relation.references	Mihalcea, R. Making Computers Laugh: Investigations in Automatic Humor Recognition / R. Mihalcea, C. Strapparava, - HLT/EMNLP, 2005.
dc.relation.references	Reyes, A. From humor recognition to irony detection: The figurative language of social media / A. Reyes, P. Rosso, D. Buscaldi. - Data Knowl. Eng., 74, 2012 – p. 1-12.
dc.relation.references	Humor Recognition and Humor Anchor Extraction / D. Yang, A. Lavie, C. Dyer, E. H. Hovy, - Proceedings of the 2015 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, 2015. – p. 2367–2376.
dc.relation.uri	https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2019/paper/view/7022
dc.subject	humor recognition	en
dc.subject	humor anchor	en
dc.subject	automatic classification	en
dc.subject	computer linguistics	en
dc.subject	natural languagerecognition	en
dc.title	Огляд сучасних підходів до автоматичного розпізнавання гумору	uk
dc.type	Thesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: 7022.pdf
Розмір:: 262,72 KB
Формат:: Adobe Portable Document Format

Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: license.txt
Розмір:: 17 B
Формат:: Plain Text
Опис:

Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет комп'ютерних систем і автоматики (2019)