<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Огляд сучасних підходів до автоматичного розпізнавання гумору

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorШолота, В. В.uk
dc.titleОгляд сучасних підходів до автоматичного розпізнавання гуморуuk
dc.date.issued2019
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationШолота В. В. Огляд сучасних підходів до автоматичного розпізнавання гумору [Електронний ресурс] / В. В. Шолота // Матеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р. – Електрон. текст. дані. – 2019. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2019/paper/view/7022.uk
dc.relation.ispartofМатеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2019/paper/view/7022
dc.identifier.udc004.91
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/27249
dc.description.abstractРозглянуто основні методи автоматичного розпізнавання гумору, оцінено їх переваги та недоліки, що дозволило визначити загальні тенденції досліджень та сформулювати подальший напрямок розвитку у даній області.uk
dc.description.abstractThe main methods of automatic recognition of humor are considered, their advantages and disadvantages are estimated, which allowed to determine the general tendencies of research and to formulate further direction of development in this area.en
dc.subjectрозпізнавання гуморуuk
dc.subjectгумористичний якірuk
dc.subjectавтоматична класифікаціяuk
dc.subjectкомп'ютерна лінгвістикаuk
dc.subjectрозпізнавання природної мовиuk
dc.subjecthumor recognitionen
dc.subjecthumor anchoren
dc.subjectautomatic classificationen
dc.subjectcomputer linguisticsen
dc.subjectnatural languagerecognitionen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesAttardo S., Linguistic theories of humor / S. Attardo – Walter de Gruyter, 1994. - 426 p.
dc.relation.referencesMihalcea, R. Learning to Laugh (Automatically): Computational Models for Humor Recognition / R. Mihalcea, C. Strapparava. - Journal of Computational Intelligence 22 (2), 2006 - p. 126–142.
dc.relation.referencesMihalcea, R. Making Computers Laugh: Investigations in Automatic Humor Recognition / R. Mihalcea, C. Strapparava, - HLT/EMNLP, 2005.
dc.relation.referencesReyes, A. From humor recognition to irony detection: The figurative language of social media / A. Reyes, P. Rosso, D. Buscaldi.  - Data Knowl. Eng., 74, 2012 – p. 1-12.
dc.relation.referencesHumor Recognition and Humor Anchor Extraction / D. Yang, A. Lavie, C. Dyer, E. H.  Hovy, - Proceedings of the 2015 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, 2015. – p. 2367–2376.
dc.date.accessioned2019-12-05T10:48:09Z
dc.date.available2019-12-05T10:48:09Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
7022.pdf
Розмір:
262,72 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет комп'ютерних систем і автоматики (2019)