<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Аналіз підходів повторної ідентифікації об’єктів

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Анотація

The main approaches to re-identification of objects from non-overlapping video surveillance cameras are analyzed in order to improve them and apply them in video analysis systems.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Бібліографічний опис

Кириленко О. М. Аналіз підходів повторної ідентифікації об’єктів [Електронний ресурс] / О. М. Кириленко; наук. кер. Р. Н. Квєтний// Матеріали L науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2021/paper/view/12328.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (4)

  1. Marsico, A.A comparison of approaches for person re-identification. / Distasi, R.,Ricciardi , S,Riccio, D. International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods, At ESEO (Angers, Loire Valley), France. 2014.
  2. Matthew Millar. Review of current methods for re-identification in computer vision / Open Science Journal 4. 2019.
  3. R. Maslii, O. Kyrylenko, Y. Marushchak, Analysis of methods of person reidentification in multi camera environment, Norwegian Journal of development of the International Science, 47/2020.
  4. Ejaz, A.An improved deep learning architecture for person re-identification. / Wu, G., Costeira, J. P., & Moura, J. M. // In Computer Vision (ICCV), IEEE International Conference. 2015. . 3908-3916.