<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Аналіз підходів повторної ідентифікації об’єктів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКириленко, О. М.uk
dc.contributor.advisorКвєтний, Р. Н.uk
dc.titleАналіз підходів повторної ідентифікації об’єктівuk
dc.date.issued2021
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationКириленко О. М. Аналіз підходів повторної ідентифікації об’єктів [Електронний ресурс] / О. М. Кириленко; наук. кер. Р. Н. Квєтний// Матеріали L науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2021/paper/view/12328.uk
dc.relation.ispartofМатеріали L науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2021/paper/view/12328
dc.identifier.udc004.93
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/39566
dc.description.abstractПроаналізовано основні підходи повторної ідентифікації об’єктів з камер відеоспостереження, що не перекриваються з метою їх вдосконалення та застосування у системах відеоаналізу.uk
dc.description.abstractThe main approaches to re-identification of objects from non-overlapping video surveillance cameras are analyzed in order to improve them and apply them in video analysis systems.en
dc.subjectреідентифікація осібuk
dc.subjectвиявлення об’єктівuk
dc.subjectпредставлення ознакuk
dc.subjectглибинні нейроннімережіuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectreidentification of personsen
dc.subjectidentification of objectsen
dc.subjectpresentation of signsen
dc.subjectdeep neural networksen
dc.subjectmachine learningen
dc.typeThesis
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.relation.referencesMarsico, A.A comparison of approaches for person re-identification. / Distasi, R.,Ricciardi , S,Riccio, D. International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods, At ESEO (Angers, Loire Valley), France. 2014.en
dc.relation.referencesMatthew Millar. Review of current methods for re-identification in computer vision / Open Science Journal 4. 2019.en
dc.relation.referencesR. Maslii, O. Kyrylenko, Y. Marushchak, Analysis of methods of person reidentification in multi camera environment, Norwegian Journal of development of the International Science, 47/2020.en
dc.relation.referencesEjaz, A.An improved deep learning architecture for person re-identification. / Wu, G., Costeira, J. P., & Moura, J. M. // In Computer Vision (ICCV), IEEE International Conference. 2015. . 3908-3916.en
dc.date.accessioned2024-03-11T13:55:14Z
dc.date.available2024-03-11T13:55:14Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
12328.pdf
Розмір:
316,1 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет комп'ютерних систем і автоматики (2021)