<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Аналіз способів представлення об’єктів у зображннях для задачі відстеження

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКвєтний, Р. Н.uk
dc.contributor.authorКириленко, О. М.uk
dc.date.accessioned2024-03-26T13:58:38Z
dc.date.available2024-03-26T13:58:38Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractПроаналізовано та зроблено огляд способів представлення об’єктів у зображеннях з метою вибору оптимального рішення для застосування у методах відстеження об’єктів.uk
dc.description.abstractMethods of representing objects in images were analyzed in order to choose the optimal solution for use in object tracking methods.en
dc.identifier.citationКириленко О. М. Аналіз способів представлення об’єктів у зображннях для задачі відстеження [Електронний ресурс] / О. М. Кириленко; наук. кер. Р. М. Квєтний // Матеріали LIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2023/paper/view/17454.uk
dc.identifier.udc004.93
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/41031
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.relation.ispartofМатеріали LIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р.uk
dc.relation.referencesBernardin K. Stiefelhagen R., Evaluating Multiple Object Tracking Performance: The CLEAR MOT Metrics. Image and Video Processing, 2018en
dc.relation.referencesGioele C., Deep Learning in Video Multi-Object Tracking: A survey, / Francisco L. S., Siham T., // 2019en
dc.relation.referencesYi Li R-fcn: Object detection via region-based fully convolutional networks / Yi Li, Kaiming He, Jian Sun, [et al.] // In Advances in Neural Information Processing Systems, 2016.en
dc.relation.referencesA. Schumann, R. Stiefelhagen, Person re-identification by deep learning attribute-complementary information, in: The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, 2017.en
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2023/paper/view/17454
dc.subjectспособи представлення об’єктівuk
dc.subjectвідстеження об’єктівuk
dc.subjectфільтр Калманаuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectmethods of representing objectsen
dc.subjectobject trackingen
dc.subjectKalman filteren
dc.subjectneural networksen
dc.titleАналіз способів представлення об’єктів у зображннях для задачі відстеженняuk
dc.typeThesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
17454.pdf
Розмір:
426,12 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інтелектуальних інформаційних технологій та автоматизації (2023)