Аналіз способів представлення об’єктів у зображннях для задачі відстеження
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
Methods of representing objects in images were analyzed in order to choose the optimal solution for
use in object tracking methods.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Кириленко О. М. Аналіз способів представлення об’єктів у зображннях для задачі відстеження [Електронний ресурс] / О. М. Кириленко; наук. кер. Р. М. Квєтний // Матеріали LIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2023/paper/view/17454.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (4)
- Bernardin K. Stiefelhagen R., Evaluating Multiple Object Tracking Performance: The CLEAR MOT Metrics. Image and Video Processing, 2018
- Gioele C., Deep Learning in Video Multi-Object Tracking: A survey, / Francisco L. S., Siham T., // 2019
- Yi Li R-fcn: Object detection via region-based fully convolutional networks / Yi Li, Kaiming He, Jian Sun, [et al.] // In Advances in Neural Information Processing Systems, 2016.
- A. Schumann, R. Stiefelhagen, Person re-identification by deep learning attribute-complementary information, in: The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, 2017.