Аналіз способів представлення об’єктів у зображннях для задачі відстеження
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
Проаналізовано та зроблено огляд способів представлення об’єктів у зображеннях з метою
вибору оптимального рішення для застосування у методах відстеження об’єктів.
Methods of representing objects in images were analyzed in order to choose the optimal solution for use in object tracking methods.
Methods of representing objects in images were analyzed in order to choose the optimal solution for use in object tracking methods.
Опис
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Кириленко О. М. Аналіз способів представлення об’єктів у зображннях для задачі відстеження [Електронний ресурс] / О. М. Кириленко; наук. кер. Р. М. Квєтний // Матеріали LIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2023/paper/view/17454.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (4)
- Bernardin K. Stiefelhagen R., Evaluating Multiple Object Tracking Performance: The CLEAR MOT Metrics. Image and Video Processing, 2018
- Gioele C., Deep Learning in Video Multi-Object Tracking: A survey, / Francisco L. S., Siham T., // 2019
- Yi Li R-fcn: Object detection via region-based fully convolutional networks / Yi Li, Kaiming He, Jian Sun, [et al.] // In Advances in Neural Information Processing Systems, 2016.
- A. Schumann, R. Stiefelhagen, Person re-identification by deep learning attribute-complementary information, in: The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, 2017.