Переваги та недоліки VOMM алгоритму при створенні рекомендацій
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
Запропоновано метод створення музичних рекомендацій на основі алгоритму VOMM (Variable Order Markov
The method for creating music recommendations based on the VOMM (Variable Order Markov Model) algorithm using probabilistic suffix trees is proposed. The principles of model construction are examined, and the advantages and disadvantages of applying the algorithm in a music recommendation application are evaluated.
The method for creating music recommendations based on the VOMM (Variable Order Markov Model) algorithm using probabilistic suffix trees is proposed. The principles of model construction are examined, and the advantages and disadvantages of applying the algorithm in a music recommendation application are evaluated.
Опис
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Тіслін О. Ю. Переваги та недоліки VOMM алгоритму при створенні рекомендацій // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2026/paper/view/27976.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (4)
- Теоретичні відомості про VOMM алгоритм та його визначення. URL: https://www.hellenicaworld.com/Science/Mathematics/en/VariableorderMarkovmodel.html
- Теорія ймовірності. URL: https://ela.kpi.ua/server/api/core/bitstreams/5cc27c24-d09a-4670-a994-f082f7ba5d9a/content
- Ланцюги Маркова. URL: https://ukrayinska.libretexts.org/Математика/Прикладна_математика/Прикладна_скінченна_математика_(Sekhon_і_Bloom)/10 %3A_Ланцюги_Маркова
- Begleiter R., El-Yaniv R., Yona G. On Prediction Using Variable Order Markov Models. Journal of Artificial Intelligence Research, Vol. 22 (2004) 385-421. URL: https://www.jair.org/index.php/jair/article/view/10394/24895