<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Переваги та недоліки VOMM алгоритму при створенні рекомендацій

dc.contributor.authorТіслін, О. Ю.uk
dc.contributor.authorTislin, O.en
dc.titleПереваги та недоліки VOMM алгоритму при створенні рекомендаційuk
dc.date.issued2026
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationТіслін О. Ю. Переваги та недоліки VOMM алгоритму при створенні рекомендацій // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2026/paper/view/27976.uk
dc.relation.ispartofМатеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2026/paper/view/27976
dc.identifier.udc681.12
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/54272
dc.description.abstractЗапропоновано метод створення музичних рекомендацій на основі алгоритму VOMM (Variable Order Markovuk
dc.description.abstractThe method for creating music recommendations based on the VOMM (Variable Order Markov Model) algorithm using probabilistic suffix trees is proposed. The principles of model construction are examined, and the advantages and disadvantages of applying the algorithm in a music recommendation application are evaluated.en
dc.subjectPythonen
dc.subjectVOMMen
dc.subjectмузичні рекомендаціїuk
dc.subjectмарковська модель змінного порядкуuk
dc.subjectконтекстнедеревоuk
dc.subjectсуфіксне деревоuk
dc.subjectmusic recommendationsen
dc.subjectvariable order Markov modelen
dc.subjectcontext treeen
dc.subjectsuffix treeen
dc.typeThesis
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.relation.referencesТеоретичні відомості про VOMM алгоритм та його визначення. URL: https://www.hellenicaworld.com/Science/Mathematics/en/VariableorderMarkovmodel.htmluk
dc.relation.referencesТеорія ймовірності. URL: https://ela.kpi.ua/server/api/core/bitstreams/5cc27c24-d09a-4670-a994-f082f7ba5d9a/contentuk
dc.relation.referencesЛанцюги Маркова. URL: https://ukrayinska.libretexts.org/Математика/Прикладна_математика/Прикладна_скінченна_математика_(Sekhon_і_Bloom)/10 %3A_Ланцюги_Марковаuk
dc.relation.referencesBegleiter R., El-Yaniv R., Yona G. On Prediction Using Variable Order Markov Models. Journal of Artificial Intelligence Research, Vol. 22 (2004) 385-421. URL: https://www.jair.org/index.php/jair/article/view/10394/24895en
dc.date.accessioned2026-09-11T12:10:49Z
dc.date.available2026-09-11T12:10:49Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
27976.pdf
Розмір:
323,58 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: