<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Розробка методів розпізнавання рукописного тексту за допомогою нейромереж

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

У магістерській кваліфікаційній роботі «Розробка методів розпізнавання рукописного тексту за допомогою нейромереж» розроблено консольний додаток, який проводить попередню обробку зображень та дозволяє розпізнавати стародавні рукописні тексти мовою іврит. В ході виконання проаналізовано сучасні методи первинної обробки зображень рукописного тексту та системи-аналоги. Обґрунтовано вибір засобів для розробки програмного забезпечення. До них належить розподілена програмна платформа Veles Machine Learning, середовище програмування PyCharm 2019, технології Python; фреймворки – OpenCV, NumPy, Pyplot. Розроблено модулі попередньої обробки зображень та систему розпізнавання рукописних текстів за допомогою згорткової нейронної мережі і підходу ковзного вікна.

Опис

Науковий керівник: канд. техн. наук, доц. Майданюк В. П.

УДК

Тип документа

Мова

Є частиною

ISSN

Посилання на публікацію

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Розробка методів розпізнавання рукописного тексту за допомогою нейромереж [Електронний ресурс] : [презентація] / викон. О. В. Пупко ; Вінницький національний технічний університет ; Факультет інформаційних технологій та комп’ютерної інженерії ; Кафедра програмного забезпечення. – Електронні текстові дані (1 файл: 0,57 Мбайт). – Вінниця, 2019. – Назва з екрана.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в