<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Розробка методів розпізнавання рукописного тексту за допомогою нейромереж

dc.contributor.authorПупко, О. В.uk
dc.contributor.advisorМайданюк, В. П.uk
dc.titleРозробка методів розпізнавання рукописного тексту за допомогою нейромережuk
dc.date.issued2019
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationРозробка методів розпізнавання рукописного тексту за допомогою нейромереж [Електронний ресурс] : [презентація] / викон. О. В. Пупко ; Вінницький національний технічний університет ; Факультет інформаційних технологій та комп’ютерної інженерії ; Кафедра програмного забезпечення. – Електронні текстові дані (1 файл: 0,57 Мбайт). – Вінниця, 2019. – Назва з екрана.uk
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/33410
dc.description.abstractУ магістерській кваліфікаційній роботі «Розробка методів розпізнавання рукописного тексту за допомогою нейромереж» розроблено консольний додаток, який проводить попередню обробку зображень та дозволяє розпізнавати стародавні рукописні тексти мовою іврит. В ході виконання проаналізовано сучасні методи первинної обробки зображень рукописного тексту та системи-аналоги. Обґрунтовано вибір засобів для розробки програмного забезпечення. До них належить розподілена програмна платформа Veles Machine Learning, середовище програмування PyCharm 2019, технології Python; фреймворки – OpenCV, NumPy, Pyplot. Розроблено модулі попередньої обробки зображень та систему розпізнавання рукописних текстів за допомогою згорткової нейронної мережі і підходу ковзного вікна.uk
dc.descriptionНауковий керівник: канд. техн. наук, доц. Майданюк В. П.uk
dc.subjectрозпізнавання текстуuk
dc.subjectобробка зображеньuk
dc.subjectдодаток консольнийuk
dc.subjectтекст рукописнийuk
dc.subjectзабезпечення програмнеuk
dc.subject121
dc.typePresentation
dc.language.isoukuk
dc.date.accessioned2021-09-10T13:16:53Z
dc.date.available2021-09-10T13:16:53Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
презентация.pdf
Розмір:
574,03 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
10,07 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: