Використання глибоких нейронних мереж для розпізнавання зображень
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Дяков Д. Використання глибоких нейронних мереж для розпізнавання зображень [Електронний ресурс] / Д. Дяков, О. Коваленко // Матеріали XV мiжнародної конференцiї "Контроль i управлiння в складних системах (КУСС-2020)", м. Вiнниця, 8-10 жовтня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – Вінниця : ВНТУ, 2020. – Режим доступу: http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/30633.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (3)
- Fei-Fei Li, Justin Johnson and Serena Yeung (2017) Lecture 9: CNN Architectures. May 2017. URL: http://cs231n.stanford.edu/slides/2017/cs231n_2017_lecture9.pdf
- H. Lee, R. Grosse, R. Ranganath, and A.Y. Ng. Convolutional deep belief networks for scalable unsupervised learning of hierar-chical representations. In Proceedings of the 26th Annual International Conference on Machine Learning, pages 609–616. ACM, 2009.
- Дяков Д. В. Задачі розпізнавання образів в системах документообігу навчальних закладів / Інтерактивний освітній простір ЗВО: матеріали всеукраїнського науково-практичного вебінару (м. Вінниця, 27 квітня 2020 р.). – Вінниця : ВТЕІ КНТЕУ, 2020. – С. 21-23. – Режим доступу: http://www.vtei.com.ua/doc/doc/27_04_2020_zb_.pdf.