<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Використання глибоких нейронних мереж для розпізнавання зображень

Ескіз

Файли

1.pdf (233,17 KB)

Дата

2020-10

Автори


Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Вінницький національний технічний університет

DOI

Анотація

Опис

Ключові слова

УДК

004.032.26

Тип документа

Thesis

Мова

uk_UA

Є частиною

Матеріали XV мiжнародної конференцiї "Контроль i управлiння в складних системах (КУСС-2020)", м. Вiнниця, 8-10 жовтня 2020 р.

ISSN

Бібліографічний опис

Дяков Д. Використання глибоких нейронних мереж для розпізнавання зображень [Електронний ресурс] / Д. Дяков, О. Коваленко // Матеріали XV мiжнародної конференцiї "Контроль i управлiння в складних системах (КУСС-2020)", м. Вiнниця, 8-10 жовтня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – Вінниця : ВНТУ, 2020. – Режим доступу: http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/30633.

URI

http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/30633

Зібрання

Контроль і управління в складних системах (КУСС-2020)

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (2)

  1. Fei-Fei Li, Justin Johnson and Serena Yeung (2017) Lecture 9: CNN Architectures. May 2017. URL: http://cs231n.stanford.edu/slides/2017/cs231n_2017_lecture9.pdf
  2. H. Lee, R. Grosse, R. Ranganath, and A.Y. Ng. Convolutional deep belief networks for scalable unsupervised learning of hierar-chical representations. In Proceedings of the 26th Annual International Conference on Machine Learning, pages 609–616. ACM, 2009.