<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Використання глибоких нейронних мереж для розпізнавання зображень

dc.contributor.authorДяков, Дмитроuk
dc.contributor.authorКоваленко, О. О.uk
dc.date.accessioned2020-09-30T18:02:29Z
dc.date.available2020-09-30T18:02:29Z
dc.date.issued2020-10
dc.identifier.citationДяков Д. Використання глибоких нейронних мереж для розпізнавання зображень [Електронний ресурс] / Д. Дяков, О. Коваленко // Матеріали XV мiжнародної конференцiї "Контроль i управлiння в складних системах (КУСС-2020)", м. Вiнниця, 8-10 жовтня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – Вінниця : ВНТУ, 2020. – Режим доступу: http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/30633.uk
dc.identifier.udc004.032.26
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/30633
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.relation.ispartofМатеріали XV мiжнародної конференцiї "Контроль i управлiння в складних системах (КУСС-2020)", м. Вiнниця, 8-10 жовтня 2020 р.uk
dc.relation.referencesFei-Fei Li, Justin Johnson and Serena Yeung (2017) Lecture 9: CNN Architectures. May 2017. URL: http://cs231n.stanford.edu/slides/2017/cs231n_2017_lecture9.pdfen
dc.relation.referencesH. Lee, R. Grosse, R. Ranganath, and A.Y. Ng. Convolutional deep belief networks for scalable unsupervised learning of hierar-chical representations. In Proceedings of the 26th Annual International Conference on Machine Learning, pages 609–616. ACM, 2009.en
dc.statusfirst publisheden
dc.titleВикористання глибоких нейронних мереж для розпізнавання зображеньuk
dc.typeThesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
1.pdf
Розмір:
233,17 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
10,07 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: